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NO.1 What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle observations with missing
data?
A. Parameters are estimated accounting for the missing values.
B. Only cases with variables that are fully populated are used.
C. Parameter estimates are made on all available data.
D. Missing values are imputed.
Answer: B
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NO.2 A company has branch offices in eight regions. Customers within each region are classified as
either "High Value" or "Medium Value" and are coded using the variable name VALUE. In the last
year, the total amount of purchases per customer is used as the response variable.
Suppose there is a significant interaction between REGION and VALUE. What can you conclude?
A. More high value customers are found in some regions than others.
B. Regions with higher average purchases have more high value customers.
C. Regions with higher average purchases have more medium value customers.
D. The difference between average purchases for medium and high value customers depends on
the region.
Answer: D
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NO.3 Refer to the exhibit:
The box plot was used to analyze daily sales data following three different ad campaigns.
The business analyst concludes that one of the assumptions of ANOVA was violated.
Which assumption has been violated and why?
A. Normality, because Prob > F < .0001.
B. Normality, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
C. Constant variance, because Prob > F < .0001.
D. Constant variance, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
Answer: D
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NO.4 This question will ask you to provide a missing option.
Complete the following syntax to test the homogeneity of variance assumption in the GLM
procedure:
Means Region / <insert option here> =levene;
A. test
B. var
C. adjust
D. hovtest
Answer: D
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