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NO.1 What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle
observations with missing
data?
A. Parameters are estimated accounting for
the missing values.
B. Only cases with variables that are fully populated are
used.
C. Parameter estimates are made on all available data.
D. Missing
values are imputed.
Answer: B
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NO.2 A company has
branch offices in eight regions. Customers within each region are classified
as
either "High Value" or "Medium Value" and are coded using the variable
name VALUE. In the last
year, the total amount of purchases per customer is
used as the response variable.
Suppose there is a significant interaction
between REGION and VALUE. What can you conclude?
A. More high value customers
are found in some regions than others.
B. Regions with higher average
purchases have more high value customers.
C. Regions with higher average
purchases have more medium value customers.
D. The difference between average
purchases for medium and high value customers depends on
the
region.
Answer: D
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NO.3
Refer to the exhibit:
The box plot was used to analyze daily sales data
following three different ad campaigns.
The business analyst concludes that
one of the assumptions of ANOVA was violated.
Which assumption has been
violated and why?
A. Normality, because Prob > F < .0001.
B.
Normality, because the interquartile ranges are different in different ad
campaigns.
C. Constant variance, because Prob > F < .0001.
D.
Constant variance, because the interquartile ranges are different in different
ad campaigns.
Answer: D
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NO.4 This question will
ask you to provide a missing option.
Complete the following syntax to test
the homogeneity of variance assumption in the GLM
procedure:
Means Region
/ <insert option here> =levene;
A. test
B. var
C. adjust
D.
hovtest
Answer: D
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